生物医药数据科学

专业代码：140008T 学制：四年学位：理学学士所属门类：交叉学科专业类：交叉类设立年份：2020

专业简介

融合生物医学与数据科学的交叉学科，聚焦医药研发与健康数据分析。

本专业致力于培养具有扎实的数理基础、大数据技术基础、数据科学与生物医学交叉学科基础，具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。

毕业生可从事数据挖掘及统计分析、信息系统软件开发相关培训及技术支持、信息系统管理维护等工作。

专业优势

顺应“AI+医疗”趋势，具备跨领域技能，在创新药研发和精准医疗中需求旺盛。

报考注意

需同时攻克生物学与编程双重门槛，学习压力大，初期易陷入“样样学不精”的困境。

注：以上为教育部普通高校本科招生专业选考科目要求指引（通用版），具体以各院校当年招生计划公布的选科要求为准。

注：以上提示依据专业目录整理，具体体检标准以院校当年招生章程为准。

学制四年，毕业授予理学学士学位。具体以院校当年招生章程为准。

属于交叉学科学科门类下的交叉类专业类，专业代码为140008T。

主要课程包括：生物医药数据科学专业主要学习生物统计学、生物信息学、生物医药数据挖掘、机器学习、深度学习、Hadoop和spark基础、临床试验设计、数值分析与统计计算、分子生物学、药物代谢动力学等。。具体课程设置以院校当年培养方案为准。

毕业生可从事数据挖掘及统计分析、信息系统软件开发相关培训及技术支持、信息系统管理维护等工作。

选考科目指引（必选）：物化；指引（可选）：生。具体以各院校当年招生计划公布的选科要求为准。

根据专业目录提示：色弱受限、色盲受限、单色识别受限。具体体检标准以院校当年招生章程及体检要求为准。